Dr. Federico Trigos es profesor titular de EGADE Business School Monterrey en el área de Business Analytics. Adicionalmente, es miembro de los claustros del Doctorado en Ciencias Administrativas, OneMBA, Maestría en Administración, Maestría en Dirección para la Manufactura y Maestría en Estadística Aplicada. El Dr. Trigos ha obtenido el nivel SNI-I del Sistema Nacional de Investigadores (SNI) del CONACYT.
El Dr. Trigos ha colaborado con el Tecnológico de Monterrey desde 1987. Dentro de la institución ha desarrollado diferentes puestos, tales como: Director de Investigación y Programas de Graduados, Director del Programa Doctoral en Ingeniería Industrial, Director de la Maestría en Ingeniería Industrial y Director de la carrera internacional de Ingeniería Industrial. Ha sido además el consejero académico de los equipos de estudiantes que han obtenido el primer y tercer lugar en la competencia internacional de simulación organizada por el Instituto de Ingenieros Industriales (IIE) y la compañía Rockwell Software.
Dr. Federico Trigos Salazar
Directora del programa de Administración de Mercadeo y Logística Internacional. UNIVERSIDAD DE LA SABANA.
Doctorado en Marketing, Branding y Neurociencia del consumo, en el Swiss Management Center. MBA con concentración en Mercadeo del INCAE. MBA con énfasis en Mercadeo. Matemática y especialista en Matemática Aplicada y sistemas dinámicos. Gran experiencia como docente e investigadora. Consultor para GBM Panamá, en la reestructuración de la línea de servicios con el programa de Management Consulting Practice MAE LIV INCAE, participando en el diagnostico de la empresas, líneas de servicio e investigación de mercado.
Máster en Business Administration (MBA) con concentración en Mercadeo de INCAE Business School. Exdirectora del área de investigación de la vicerrectoría Académica de la Universidad Sergio Arboleda, al igual exdirectora de Investigación de la Escuela de Marketing & Negocios Internacionales y Publicidad Internacional de dicha institución como de su grupo de investigación llamado Creategia.
Liza Leonor Pinzon Cadena
Programador Matemático Empresario y Evangelista. Jefe Científico de DO ANALITYCS LLC y DecisionWare International Corp. Creador del Sistema de Modelado Matemático OPTEX, una herramienta informática que genera Sistemas de Apoyo a la Decisión en muchas plataformas tecnológicas como IBM ILOG, GAMS, AMPL, MOSEL, AIMMS, C. Creador de OPCHAIN Soluciones, basadas en modelos matemáticos, para optimizar la cadena de valor en: cadenas de suministro agroindustriales generales, sistemas de transporte, sistemas energéticos (petróleo, gas, electricidad), sistemas minoristas, sistemas bancarios logísticos, minas y planificación regional. Presidente del XIV Congreso Latinoamericano Iberoamericano de Investigación Operativa (2008).
Ingeniero consultor con más de 40 años de experiencia en la gestión de proyectos de modelización matemática, automatización industrial y sistemas de información, para grandes empresas en múltiples países. Doctor en Ingeniería de la Facultad de Minas de la Universidad Nacional de Colombia (2006). Ingeniero Industrial y Magister Scientiorum de la Universidad Los Andes (Colombia, 1975). Estudios de posgrado en Planificación e Ingeniería de Recursos Hídricos (Universidad Simón Bolívar, Caracas) y en Economía (Universidad Los Andes). Premio LOGYCA a la Innovación y Excelencia Logística 2006 otorgado por GS1-Colombia. Premio ACOLOG a la Investigación en Logística (2006). Premio ACIEM-ENERCOL a la Ingeniería Colombiana (1998). Premio ALBERTO LEON BETANCOURT en Investigación Operativa (1986).
Jesus Velasquez Bermudez
Profesional en Ingeniería de Sistemas (2011) y Maestría en Informática y Telecomunicaciones (2016), con 5 años de experiencia en el sector académico, apoyando proyectos de desarrollo de software que satisfagan las necesidades estratégicas de la organización. Con experiencia en técnicas de analítica y minería de datos aplicables en el área del comercio al por menor.
Su experiencia adquirida en Data Analytics es principalmente en el área del comercio al por menor. En esta área, los sistemas de recomendación, como herramienta de software, se utilizan para analizar la información histórica de compras y lograr predecir niveles de preferencia de un cliente sobre un producto en particular. Como objetivo principal de su tesis de maestría ogro proponer un sistema de recomendación sensible al contexto que combina métodos de minería de datos (i.e., Análisis de Asociación) con un clasificador probabilístico (i.e., Clasificador Naive Bayes) para calcular la probabilidad de ocurrencia de reglas de asociación bajo contextos específicos asociados a la fecha en que se realiza la oferta (i.e., la combinación de factores contextuales como día de pago , fin de semana , día festivo , día de semana )
Cristian Esteban Sanchez Pineda
Miembro del grupo de investigación i2t de la Universidad ICESI en Cali, Colombia. Ingeniero de Sistemas (con énfasis en Administración en Informática) y Magister en Informática y Telecomunicaciones, ambas de la Universidad ICESI. Con experiencia en investigación y desarrollo de proyectos de las TIC integrados tanto por la academia, la industria y el gobierno. Sus líneas de investigación son la Seguridad de la Computación y la Inteligencia Artificial. Cuenta con experiencia en Data Analytics y la aplicación de sus técnicas como apoyo en la toma de decisiones de la Seguridad de la Computación. Ha explorado la aplicación de los algoritmos de Aprendizaje de Máquina en la identificación de aplicaciones maliciosas en Android y de páginas web con ataques cibernéticos